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AWS Cloud Practitioner Essentials 정리 4

penguinee5 2023. 8. 30. 14:50
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AWS Cloud Practitioner Essentials 정리 4

AWS Cloud Practitioner

·         비용

 

o   프리티어

§  상시무료

-          AWS Lambda 매월 무료 요청 1백만 건, 최대 320만 초의 컴퓨팅 시간

-          Amazon DynamoDB 매월 25GB의 무료 스토리지

§  12개월 무료

-          일정량의 Amazon S3 Standard 스토리지, 월별 Amazon EC2 컴퓨팅 시간 한도, Amazon CloudFront 데이터 전송량

§  평가판

-          Amazon Inspector 90일 무료 평가판

-          Amazon Lightsail(가상 프라이빗 서버를 실행할 수 있는 서비스) 30일 동안 750시간의 무료 사용 시간을 제공

 

o   요금

§  실제 사용한 만큼 지불

§  예약하는 경우 비용 감소 (  ) EC2 Instance Savings Plans, 최대 72% )

§  많이 사용할수록 볼륨기반 할인 ( ) Amazon S3 스토리지 공간을 많이 사용할수록 GB당 비용을 낮출 수 있다 )

 

o   AWS 요금 계산기

§  AWS 서비스를 탐색하고 AWS 기반 사용 사례에 대한 비용을 추정

§  Lambda – 함수 요청 수 및 실행시간 기준

§  EC2 – 인스턴스 실행 시간 기준

§  S3 – 스토리지사용량, 객체및버킷요청수, 데이터전송, 관리및복제

 

o   통합계정

§  AWS Organizations

-          청구프로세스 단순화, 계정간 절감효과, 무료기능

-          조직의 계정 전체에서 대량 할인 요금, Savings Plans 및 예약 인스턴스를 공유

 

o   AWS Budget 예산

§  리소스에 배정된 예상금액을 초과하는 경우 사전 알림

o   AWS Simple Monthly Calculator

§  미가입 고객도 예상 비용을 계산

o   TOC 계산기 온프레미스에서 AWS 이전시 비용 확인

o   Cost Explorer

§  시간 경과에 따라 AWS 비용 및 사용량을 시각화, 이해, 관리할 수 있는 도구

 


 

 

·         지원

 

o   AWS Support Plan

         §  Basic : 모든 고객에 무료 제공, 문서, 백서, 지원포럼, 제한된 AWS Trusted Advisor, AWS Personal Health Dashboard 

         §  Developer : 모범사례지침, 클라이언트진단도구, 빌딩블록아키텍처 지원, 이메일 지원

         §  Business : 전화지원, 모범사례검사 제공, 인프라이벤트관리, 모든 AWS Trusted Advisor

         §  Enterprise : 비즈니스크리티컬 워크로드 15SLA, 기술관리자지원(TAM)

 

o   Well- Architected 프레임워크(중요) 

         §  운영우수성 시스템실행및모니터링

         §  보안- 위험평가및완화전략 통해 비즈니스 가치제공

         §  안정성(신뢰성) – 인프라/서비스 중단복구, 컴퓨팅리소스 동적 확보

         §  성능효율성- 컴퓨팅리소스를 효율적으로 사용, 유지

         §  비용최적화 불필요한 비용, 차선책 제거 및 회피

 

o   AWS Marketplace

         §  Independent Software Vendor(ISV)의 소프트웨어 리스팅

         §  산업 및 사용 사례별로 소프트웨어 솔루션을 탐색

 

·         마이그레이션 - 클라우드전환

o   AWS Cloud Adoption Framework (AWS CAF)

         §  1)비즈니스 - 비즈니스 전략과 IT 전략을 분리하는 모델에서 IT 전략을 통합하는 비즈니스 모델로 전환하는 데 도움

         §  2)인력 - 인사 관리(HR) 직원이 클라우드 기반 역량을 포함하도록 조직 프로세스와 직원 기술을 업데이트하여 팀이 클라우드 채택을 준비하는 데 도움

         §  3)거버넌스(governance, 관리체제) - IT 전략이 비즈니스 전략에 부합하도록 조정하는 기술 및 프로세스에 중점을 둡니다. 이를 통해 비즈니스 가치를 극대화하고 위험을 최소화

         §  4)플랫폼 - 비즈니스 목표 및 관점에 따라 AWS 인프라를 설계, 구현 및 최적화하는 데 도움이 되는 관점

         §  5)보안 - 조직이 가시성, 감사 가능성, 제어 및 민첩성에 대한 보안 목표를 충족하도록 보장

         §  6)운영 -  비즈니스 이해당사자와 합의된 수준까지 IT 워크로드를 구현, 실행, 사용, 운영 및 복구하는 데 도움

 

o   마이그레이션 전략 6가지 ( 6R )

         §  리호스팅(Rehosting) – 리프트앤시프트(lift-and-shift), 애플리케이션 변경없이 이전

         §  리플랫포밍(Replatforming) – 리프트앤시프트 및 수정(lift,tinker and shift), 최적화

         §  리팩터링(Refactoring)/아키텍처재설계(Re-architecting) – 재설계

         §  재구매(Repurchasing) – 라이센스를 SaaS로 변경

         §  유지(Retaining) – 애플리케이션 소스환경 유지, 워크로드포함, 이후 폐기 

         §  폐기(Retiring) – 애플리케이션 제거

 

o   AWS Snow 패밀리 – AWS와 고객간의 물리적 데이터 이동하는 물리적 디바이스 모음

         §  AWS Snowcone

                 -          엣지, 데이터전송 디바이스

                 -          2CPU, 4GB메모리, 8TB Storage

         §  AWS Snowball

                 -          Snowball Edge Storage Optimized

o   큰용량 필요시, 80TB HDD, 1TB SSD

o   EC2 sbe1 (C5동일)인스턴스, 40CPU, 80GiB 메모리

         -          Snowball Edge Compute Optimized

o   기계학습, 비디오분석 등 컴퓨팅, 42TB HDD, 7.68TB SSD

o   EC2 sbe-c, g (C5, M5a, G3) 인스턴스, 52CPU, 208GiB메모리

         §  AWS Snowmobile

                 -          엑사바이트 규모의 데이터 전송

                 -          45피트 컨테이너, 100페타바이트 전송

 

·         AWS CloudEndure

o   자동재해복구

 

 

·         AWS 서비스를 통한 혁신

o   현재 상태 원하는 상태 해결하려는 문제

o   서버리스 애플리케이션

         §  AWS Lambda

         §  Amazon DocumentDB – MongoDB워크로드지원 문서

o   인공지능

         §  Amazon Transcribe – 음성을 텍스트로 변환

         §  Amazon Polly텍스트에서 음성변환

         §  Amazon Comprehend

                 -          텍스트에서 패턴 검색(NLP자연어처리), 기계학습 경험이 없는 사용자를 위해

         §  Amazon Fraud Detector – 잠재적 온라인 사기 행위 식별

         §  Amazon Lex – 음성 및 텍스트 챗봇 빌드, 알렉사

         §  Amazon Textract – 문서에서 텍스트,데이터 추출

         §  AWS Rekognition : 이미지,비디오분석, 사진객체감지  

 

o   기계학습

         §  Amazon SageMaker  - 기계학습모델을 신속하게 빌드,훈련,배포

         §  Amazon Augmented AI(Amazon A2I)

         §  AWS DeepRacer – 1/18 크기의 경주용 자동차 , 강화학습모델

 

o   AWS Ground Station – 인공위성


 

·         구성

o   워크로드 평가

         §  Well-Architected 프레임워크

                 -           AWS Well-Architected Tool

         §  5가지 핵심 요소

                 -          1운영 우수성 : 핵심 요소에는 워크로드를 효과적으로 실행하고, 운영에 대한 통찰력을 확보하고, 지원 프로세스를 지속적으로 개선하여 비즈니스 가치를 제공할 수 있는 능력

                 -          2보안성 : 핵심 요소에는 데이터, 시스템, 자산을 보호하는 능력과 클라우드 기술을 사용하여 워크로드의 보안을 개선

                 -          3안정성 : 의도한 기능을 일관되고 올바르게 수행할 수 있는 워크로드의 기능에 중점

                 -          4성능효율성 : 핵심 요소에는 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용하여 시스템 요구 사항을 충족하고, 수요 변화와 기술 진화에 따라 이러한 효율성을 유지하는 능력

                 -          5비용최적화

o   AWS 클라우드 컴퓨팅의 이점

         §  선행 비용 을 가변 비용으로 대체

         §  거대한 규모의 경제로 얻는 이점

         §  용량 추정 불필요

         §  속도 및 민첩성 개선

         §  데이터센서 운영 및 유지관리에 비용투자 불필요

         §  몇 분만에 전 세계로 배포

 

·         분석

o   AWS Athena

         §  SQL사용 S3데이터 직접분석, 대화형 서버리스 쿼리서비스

         §  페타바이트 규모 데이터를 상주 위치에서 쉽고 유연하게 분석

o   AWS EMR(Elastic MapReduce) 

         §  클라우드 빅 데이터 플랫폼

         §  대량의 데이터를 처리하는 관리형 Hadoop프레임위크

         §  MapReduce – google, 임의순서 데이터를 분산처리(Map)하고 다시 합치는(Reduce)

o   AWS Glue

         §  분석을 위해 데이터를 쉽게 붙일 수 있는,  데이터 추출/변환 및 로드(ETL) 도구

·         모바일

o   AWS Cognito – 엡및 앱에 대한인증/권한, 임시 액세스 자격증명 생성

 

< 다시 정리 > 

AWS Well-Architected  6 

AWS well-architected : 클라우드에서 워크로드를 설계하고 실행하기 위한 주요 개념, 설계 원칙 아키텍처 모범 사례를 제공하는

1. 운영 우수성 원칙
운영 우수성 원칙은 비즈니스 가치를 제공하고 지속적으로 프로세스와 절차를 개선하기 위해 시스템을 실행  모니터링하는  중점 둡니다주로 변경 자동화이벤트 응답  일상적인 작업을 관리하기 위한 표준의 정의와 같은 내용을 주로 다룹니다.

2. 
보안 원칙
보안 원칙은 정보와 시스템을 보호하는  중점을 둡니다데이터의 기밀성  무결성권한 관리를 통한 사용자 작업 식별  관리시스템 보호와 보안 이벤트 탐지를 위한 제어 설정 같은 항목을 주로 다룹니다.

3. 
안정성 원칙
안정성 원칙은 워크로드가 의도하는 기능을 원하는 시점에 올바르고 일관적으로 수행하도록 하는  중점을 둡니다회복력 있는 워크로드는 장애에서 빠르게 회복되고 비즈니스와 고객의 요구 사항을 충족합니다. 분산 시스템 설계복구 계획변경 처리 방법 등의 항목을 주로 다룹니다.

4. 
성능 효율성 원칙
성능 효율성 원칙은 IT  컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용하는  중점 둡니다워크로드 요구 사항에 적합한 리소스 유형  크기 선택성능 모니터링과 정보에 입각한 의사 결정을 통해 비즈니스 요구 사항의 변화에 맞춰 효율성을 유지하는 방법 같은 항목을 주로 다룹니다.

5. 
비용 최적화 원칙
비용 최적화 원칙은 불필요한 비용 발생을 피하는  중점 둡니다지출 영역 파악  통제가장 적절하고 적합한 수의 리소스 유형 선택시간대별 지출 분석과 초과 지출 없이 비즈니스 요구 사항에 맞춘 조정 같은 항목 주로 다룹니다.

 

클라우드 컴퓨팅의 6가지 이점 


1.
자본 비용을 가변 비용으로 대체 – 데이터 센터 서버를 어떻게 사용할지 계획을 세우기도 전에 막대한 투자를 하는 대신에 컴퓨팅 리소스를 사용할 때만 요금을 내고 사용한 양에 대해서만 지불 있습니다.

2. 
규모의 경제로 얻게 되는 이점 – 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 소유하고 있는 인프라에서 작업을 수행할 때보다 가변 비용이 낮습니다수십만 고객의 사용량이 클라우드에 합산되므로 AWS 같은 공급자는 높은 규모의 경제를 달성할 있고, 이는 종량제 요금이 낮아지는 효과로 이어집니다.

3. 
용량 추정 불필요 – 필요한 인프라 용량을 추정할 필요가 없습니다. 애플리케이션을 배포하기 전에 용량을 결정하면 고가의 리소스를 구입하여 유휴 상태로 두게 되거나 한정된 용량으로 작업하게 되는 경우가 자주 발생합니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 이러한 문제가 해결됩니다. 필요에 따라 많거나 적은 용량을 사용하다가 정도의 여유를 두고 요청해도 필요한 만큼 확장하거나 축소할 있기 때문입니다.

4. 
속도 민첩성 향상 – 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 새로운 IT 리소스를 클릭 번만으로 확보할 있습니다. 이는 개발자들이 리소스를 사용할 있게 하는   걸리던 것이 분으로 단축됨 뜻합니다. 이에 따라 실험 개발에 드는 비용이 절감되고 시간이 단축되므로 조직의 민첩성이 크게 향상됩니다.

5. 
데이터 센터 운영 유지 관리에 비용 투자 불필요 – 인프라가 아니라 비즈니스를 차별화할 프로젝트에 집중할 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 서버를 랙에 설치하고 쌓아 올리고 서버에 전원을 공급하는 힘든 작업 대신 고객에게 집중할 있습니다.

6. 
만에 세계에 배포 – 클릭 번으로 세계 곳곳의 여러 리전에 애플리케이션을 손쉽게 배포할 있습니다. 이는 대기 시간을 줄이고 최소 비용으로 고객에게 나은 사용 환경을 제공할 있음을 뜻합니다.

 


 

시험 세부 정보

AWS 공인 클라우드 전문가 시험은 65 문항으로 구성되며 90 안에 완료해야 합니다. 최소 합격 점수는 70%입니다.

시험에는 객관식 선다형 가지 유형의 문항이 포함되어 있습니다.

  • 객관식 문항에는 정답 1개와 오답 3개가 있습니다.
  • 선다형 문항에는 5 이상의 선택지 정답이 2 이상 있습니다.

 

 

별도로 다운 받아서 보실분들은 아래 워드 파일을 사용하시면 됩니다. ( 조금 더 이쁘게 정리되어 있습니다.) 

그럼 모두들의 합격을 바라며... 

 

1. 정리 노트 

AWS Cloud Practitioner Essentials 정리(CLF-C01 ).docx
5.90MB

 

2.오답 노트

AWS Cloud Practitioner Essentials 오답정리(CLF-C01 ).docx
8.29MB

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