AI가 지난 일년간 인간의 150년 분량의 이미지 생성

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AI가 지난 일년간 인간의 150년 분량의 이미지 생성

penguinee5 2023. 8. 28. 17:15

150년에서 12개월까지: AI가 1,500억 개 이상의 이미지를 생성한 방법

AI가 생성한 예술 작품(및 딥 페이크)이 전 세계를 휩쓸었습니다. 공중에 떠 있는 구조물 과 초현실적인 가구를 상상하는 것부터 조상의 초상화를 재현하는 것, 텍스트-이미지 알고리즘(예: Midjourney , DALL·E 2 및 Stable Diffusion )은 예술가들이 선호하는 새로운 도구가 되었습니다.

프롬프트 입력의 정확성과 창의적인 인간의 비전을 결합하면 인터넷을 통해 놀라운 시각적 자료가 공유될 수 있습니다.

스톡 이미지 검색 엔진인 Everypixel은 대략적인 추정치를 통해 이러한 증가하는 현상을 정량화한 자세한 보고서를 발표했습니다.

단 12개월 만에 텍스트-이미지 변환 알고리즘은 1,500억 개가 넘는 이미지를 생성했습니다.

'DALL·E 2 출시 이후 사람들은 매일 평균 3,400만 개의 이미지를 생성하고 있습니다. 보고서에 따르면, 인간이 그 점수의 10%(150억)를 모으는 데 150년이 걸렸으며, 이는 기계 학습의 놀랍고도 놀라운 힘을 보여줍니다.

Midjourney를 사용한 Shail Patel의 Mutated School Bus 시리즈 | 이미지 © 저자(자세한 내용은 여기를 참조하세요 )

모든 픽셀은 텍스트-이미지 변환 소프트웨어의 영향을 정량화합니다.

우선 OpenAI는 2022년 4월 초대 전용 플랫폼으로 DALL·E 2를 출시했습니다. 액

세스는 2022년 9월까지 몇 달에 걸쳐 확장되었으며, 이후 모든 사용자에게 제한 없이 공개되었습니다.

그때까지 매일 200만 개의 이미지가 생성되었습니다. 이 수치를 계산하는 정확한 기간과 방법은 아직 불분명하지만 '우리는 이것이 평균이라고 가정합니다. 이는 15개월 동안 단일 플랫폼에서 약 9억 1600만 개의 이미지가 생성되었음을 의미합니다'라고 Everypixel은 말합니다.

Marcus Byrne이 Midjourney를 사용하여 가우디에서 영감을 받은 진공청소기 | 이미지 © 저자(자세한 내용은 여기를 참조하세요 )

다음은 Midjourney입니다. 2022년 7월에 출시된 Midjourney는 독점 플랫폼인 Discord 에서 초당 약 20~40개의 이미지 생성 작업을 수행합니다. 등록 사용자 수는 1,500만 명, 언제든지 활성 회원 수는 150만 ~ 250만 명을 자랑합니다. 초당 평균 30개의 이미지 작업을 사용하면 일일 개수는 최대 250만 개에 달할 수 있습니다. 출시 이후 Midjourney를 통해 약 9억 6,400만 개의 이미지가 생성되었습니다.

한편, 2022년 8월 Stability AI는 Stable Diffusion이라는 텍스트-이미지 모델을 공개했습니다. 이 프로그램의 공식 테스트 사이트로는 Dreamstudio 와 Stability AI의 Hugging Face 공간이 있으며 , 모든 채널에서 천만 명 이상의 사용자가 있습니다. ' 우리가 가지고 있는 Midjourney의 숫자와 추세를 추정해 보면, 공식 Stable Diffusion 채널을 통해 사용자는 매일 200만 개의 이미지를 생성하고 있으며,

출시 후 1년이 넘게 이 숫자에 도달한 것으로 나타났습니다. 6억 9천만 개의 이미지 '라고 보고서에 나와 있습니다.

NEWFACET, Stable Diffusion을 사용하여 AI와 패션을 융합 | 이미지 제공: 저자(자세한 내용은 여기를 참조하세요 )

하지만 문제는 Stable Diffusion의 오픈 소스 특성에 있으며, 이는 콘텐츠 제작이 공식 플랫폼을 넘어 확장된다는 것을 의미합니다. Stable Diffusion의 기술을 기반으로 구축된 수많은 플랫폼, 앱 및 서비스는 수량화할 수 없는 상당한 잠재 고객을 대상으로 지속적인 성장으로 측정하기 어려운 콘텐츠를 생산하므로 추정을 더욱 복잡하게 만듭니다.

Everypixel은 GitHub , HuggingFace 및 Civitai 와 같은 저장소를 검사했습니다. 그 도전을 더 잘 이해하기 위해. 이러한 플랫폼은 사용자가 수천 개의 Stable Diffusion 기반 모델을 호스팅합니다. 이러한 플랫폼의 Stable Diffusion 모델에 Midjourney의 패턴을 적용할 때 초기 추정치가 나왔습니다.

나중에 Civitai 팀의 데이터는 추정치를 개선하여 이러한 저장소에서 생성된 110억 개가 넘는 이미지를 공개했습니다. 다른 인기 모델(예: Runway)과 Stability AI의 공식 채널을 포함하면 Stable Diffusion 이미지 수가 125억 9천만 개로 증가하며, 이는 텍스트-이미지 기술을 사용하여 AI가 생성한 전체 이미지의 80%를 차지합니다.

구스타프 클림트의 '키스' 및 DALL·E 2를 사용한 AI 변형 | 이미지 제공: OpenAI(자세한 내용은 여기를 참조하세요 )

Midjourney, DALL-E 및 Stable Diffusion에 합류한 Adobe Firefly는 출시 후 6주(2023년 3월) 이내에 1억 개 이상의 자산을 생성하고 단 3개월 만에 10억 개 이상의 시각적 개체를 생성한 텍스트-이미지 Photoshop 기능인 Adobe Firefly입니다.

2023년 5월 Adobe Photoshop과의 통합으로 전 세계 창작자들 사이에서 이 소프트웨어가 인기를 얻은 덕분에 이미지 생성이 더욱 촉진되었습니다. Stable Diffusion, Adobe Firefly , Midjourney 및 DALLE-2를 사용하여 총 150억 개 이상의 AI 생성 이미지가 생성되었습니다.

이는 Shutterstock의 전체 사진, 벡터, 일러스트레이션 라이브러리보다 많고, 지금까지 Instagram에 업로드된 이미지 수의 3분의 1에 해당합니다.

DALL·E 2를 사용한 John Mauriello의 Apple Car 컨셉 | 이미지 © 저자(자세한 내용은 여기를 참조하세요 )

AI FAKES로 어두운 면을 살펴보세요

AI가 생성한 이미지의 밝은 측면에서 벗어나 푹신한 코트를 입은 교황의 바이러스 이미지나 도널드 트럼프의 체포 이미지를 본 적이 있을 것입니다. 러시아에서 발생한 청사병의 이미지를 보고 기억에서 중요한 것을 차단하고 있지는 않은지 궁금해하셨을 것입니다.

아직 알아내지 못했다면, 그것들은 가짜입니다. 정확히 말하면 AI가 생성한 것입니다. 그리고 AI 이미지가 입소문을 낸 것이 처음은 아니지만, 분명히 그 어떤 것도 그렇게 빠르고 광범위하게 퍼진 적이 없으며, 그러한 이미지가 그렇게 많은 사람들에게 그것이 진짜인지 아닌지에 대해 의문을 갖게 한 적은 결코 없었습니다.

불과 몇 달 만에 생성 인공 지능은 DALL·E 2 및 Midjourney의 사실적인 이미지에서 단어만을 사용하여 사실적인 비디오와 전체 영화를 만드는 훨씬 더 새로운 도구로 발전했습니다.