AI 가정용 폐기물 추적기

AI 가정용 폐기물 추적기는 GPT를 사용하여 쓰레기를 올바르게 폐기하는 방법을 알려줍니다.

 

AI가 도와주었으면 하는 모든 것 중에서 이것이 가장 유용할지도 모릅니다. Google과 OpenAI와 같은 회사가 사물의 색상이나 사람의 표정을 식별하는 데 AI의 멀티모달 기능을 보여준 반면, AI 하드웨어 회사는 LLM의 힘을 잘 활용하여 쓰레기를 식별하게 하고 있습니다. 핀란드 스타트업인 Binit은 쓰레기를 스캔한 다음 정확한 폐기 방법을 알려주는 작은 하드웨어 장치를 개발했습니다. 커피잔과 야채 껍질과 같은 사물을 식별하는 데 그치지 않고 재료를 분석하고 브랜드를 살펴보아 제조 기술을 파악하여 쓰레기를 폐기하는 가장 좋은 방법을 결정하고 98%의 정확도로 가정용 쓰레기를 분리하여 잘못된 품목이 잘못된 채널에 폐기되지 않도록 하는 방법을 효과적으로 알려줍니다.

Binit의 핵심 기술은 주방용으로 설계된 전담 AI 기반 하드웨어 장치입니다. 쓰레기통 근처에 편리하게 장착할 수 있는 이 가젯은 카메라 비전과 센서 기술을 사용하여 물건을 버리기 전에 식별합니다. 이 시스템은 OpenAI의 GPT-3와 같은 강력한 대규모 언어 모델(LLM)과 통합되어 일상적인 가정용 쓰레기 물체에 대한 매우 정확한 이미지 인식을 가능하게 합니다.

디자이너: 비니트

 

 

비닛의 비밀 무기? 그들은 자체 AI 모델을 처음부터 훈련하는 대신 사전 훈련된 LLM의 방대한 지식 기반을 활용합니다. 이 접근 방식은 인상적인 결과를 가져왔습니다. 비닛은 쓰레기 인식에서 98%에 가까운 정확도를 주장합니다. 이 시스템은 브랜드 인지도에 따라 커피 컵에 안감이 있는지와 같은 미묘한 차이도 구별할 수 있습니다.

하지만 Binit은 쓰레기를 식별하는 것에 그치지 않습니다. 이 시스템은 수집한 데이터를 분석하여 동반 앱을 통해 통찰력 있는 피드백을 생성합니다. 이 앱은 사용자에게 주간 "쓰레기 점수"와 게임화된 요소를 제공하여 긍정적인 행동 변화를 촉진합니다. 최근에 플라스틱을 많이 버렸다는 것을 상기시켜주는 친절한 넛지와 지속 가능한 대안에 대한 제안을 상상해보세요.

Binit 앱의 무료 티어는 기본 분석을 제공하는 반면, 프리미엄 구독은 추가 기능을 제공합니다. 이 회사는 또한 자신을 잠재적인 데이터 제공자로 구상합니다. 포장 제조업체와 같은 단체에 소비자 폐기물 습관에 대한 익명화된 통찰력을 제공합니다. 이 데이터는 환경적 발자국을 줄이려는 기업에 매우 귀중할 수 있습니다.

누군가는 궁금해할지도 모릅니다. 환경 인식만으로 충분하지 않을까요? 비닛은 대부분 사람들이 폐기물 감소의 중요성을 인정하지만, 뿌리 깊은 습관은 고치기 어렵다고 주장합니다. 그들은 그들의 접근 방식을 수면 추적기에 비유합니다. 즉, 일반 원칙을 알고 있더라도 사용자가 긍정적인 변화를 만들 수 있도록 하는 데이터 기반 통찰력을 제공합니다.

미국과 유럽 전역의 비닛 파일럿 프로그램은 유망한 것으로 나타났습니다. 사용자는 시스템의 투명한 피드백 루프에 참여한 후 혼합 폐기물을 약 40% 줄였다고 합니다. 이 회사는 올 가을에 미국에서 상업적으로 출시할 계획이며, 전용 AI 하드웨어 장치와 무료 앱 기반 스캐닝 옵션을 모두 제공할 것입니다.

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