Chat GPT 란?
GPT stands for Generative Pre-trained Transformer.
미리 학습되어 생성된 변환기 정도로 번역되는 GPT 모델은
OpenAI에서 개발한 언어 모델의 한 종류입니다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자입니다.
딥 러닝 기술을 사용하여 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 OpenAI에서 개발한 언어 모델입니다.
이 모델은 주어진 프롬프트 또는 컨텍스트를 기반으로 텍스트를 생성할 수 있는 대량의 텍스트 데이터 모음에서
사전 훈련됩니다. 현재 출시된 모델은 2021년도 데이터까지 학습되었다고 합니다.
GPT는 자연어처리 분야에 혁명을 일으켰고 언어 번역, 텍스트 생성 및 질문 응답 시스템을 비롯한
다양한 애플리케이션에서 널리 사용되는 Transformer 모델로 알려진 더 큰 언어 모델 제품군의 일부입니다.
GPT 언어 모델은 사람이 작성한 텍스트와 구별하기 어려운 고품질 텍스트를 생성하는 기능으로 인해 연구 커뮤니티에서 상당한 주목을 받았습니다.
방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 학습되어 뉴스 기사 생성에서 창의적인 소설 작성에 이르기까지 광범위한 언어 작업을 수행할 수 있습니다.
실제로 다양한 뉴스기사 생성을 시도해 보는 사례와 결과가 보이고 있고. 역시나 빠질 수 없는 대학생들의 리포트 검증이나,
블로그 작성등 다양한 시도가 진행되고 있습니다.
지난 12월 오픈되어 한달만에 사용자 100만 명을 돌파했다고 하니, 기존 유니콘들의 사용자 확보 경쟁이 한참이던 시절의 데이터를 훌쩍 뛰어 넘는 놀라운 결과입니다.
OpenAI 소개
ChatGPT는 인류에게 도움이 되는 친근한 AI를 홍보하고 개발하는 데 중점을 둔 연구 기관인 OpenAI에서 개발했습니다.
OpenAI는 Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman 및 Wojciech Zaremba를
비롯한 유명 기술 리더 그룹이 2015년에 설립했습니다.
역시나 빠질 수 없는 엘론머스크님은 2019년에 지분 정리하고 빠졌다고 합니다. 그 이후 마이크로소프트가 투자를 하고 지금도 대부분의 자금이 MS에서 투입되는 것으로 예상됩니다.
개인적으로는 MS가 구글에 대항할 또 하나의 새로운 카드가 될 것으로 보입니다.
이 회사의 목표는 안전하고 투명하며 모두가 접근할 수 있는 AI 기술을 만들고 홍보하는 것입니다.
할 수 있는 일들
언어 모델로서 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 주제에 대한 광범위한 질문에 답변할 수 있습니다.
1. 텍스트 생성: 기사를 요약하거나 창의적인 이야기를 쓰는 것과 같이 프롬프트나 질문을 기반으로 텍스트를 생성할 수 있습니다.
2. 질문에 답하기: 역사, 과학, 지리 등과 같은 다양한 주제에 대한 사실적인 질문에 답할 수 있습니다.
3. 대화: 시사, 개인적인 관심사 등 다양한 주제에 대해 대화할 수 있습니다.
4. 정의 제공: 단어, 구 및 기술 용어에 대한 정의를 제공할 수 있습니다.
5. 조언 제공: 개인적인 문제, 진로 지도 등 다양한 주제에 대한 조언과 제안을 할 수 있습니다.
6. 정보 요약하기: 기사, 책, 웹사이트와 같은 텍스트 소스의 정보를 요약할 수 있습니다.
7. 목록 생성: 도시에서 해야 할 일 10가지 또는 지역 최고의 레스토랑 5개와 같은 다양한 주제에 대한 목록을 생성할 수 있습니다.
이것은 완전한 목록이 아니며, 지속적으로 교육을 받고 새로운 정보로 업데이트되므로 능력은 항상 확장되고 있습니다.
다양한 언어 지원
ChatGPT는 영어, 한국어, 중국어, 스페인어, 독일어, 프랑스어 등을 포함한 여러 언어로 된 다양한 텍스트 데이터 코퍼스에 대해 교육을 받았습니다.
현재 이 모델은 영어에 가장 능숙하지만 여러 언어로 된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다.
ChatGPT의 언어 기능은 지속적인 교육 및 업데이트를 통해 지속적으로 개선되고 있습니다.
이전 버전
OpenAI는 ChatGPT 언어 모델의 여러 버전을 출시했으며
각각의 새 버전은 이전 버전보다 더 크고 고급입니다. 가장 최근의 잘 알려진 ChatGPT 버전은 다음과 같습니다.
1. GPT-3: 이것은 GPT 시리즈 언어 모델의 3세대이며 1,750억 개 이상의 매개변수가 있는 현재까지 가장 큰 언어 모델 중 하나입니다.
2. GPT-2: 이것은 GPT 시리즈 언어 모델의 2세대이며 GPT-3보다 훨씬 작으며 매개변수가 15억 개에 불과합니다.
3. GPT: 1억 1,700만 개의 매개변수가 있는 원래 GPT 언어 모델입니다.
OpenAI는 언어 모델을 지속적으로 개발하고 개선하고 있으므로
사용 중인 ChatGPT의 정확한 버전은 사용 중인 응용 프로그램과 콘텍스트에 따라 다를 수 있습니다.
NLP 시장규모
글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 규모는 지속적으로 성장하고 있으며 최근 몇 년 동안 상당한 성장을 보였습니다. 리서치 회사인 MarketsandMarkets에 따르면 NLP 시장 규모는 2019년 44억 1000만 달러였으며 2024년에는 160억 7000만 달러에 이를 것으로 예상되며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.
NLP 시장의 성장은 다양한 산업에서 NLP 기술에 대한 수요 증가, NLP 기반 가상 비서 사용 증가, 감정 분석 및 콘텐츠 분류를 위한 NLP 사용 증가와 같은 요인에 의해 주도됩니다. 또한 딥 러닝 및 신경망과 같은 NLP 기술의 발전도 NLP 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
NLP 시장은 빠르게 진화하는 분야이며 기술 및 시장 상황의 변화에 따라 시장 규모가 변동될 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 그럼에도 불구하고 전반적인 추세는 NLP 시장이 향후 몇 년 동안 지속적으로 성장할 준비가 되어 있음을 시사합니다.
비즈니스 모델
OpenAI는 파트너십, 연구 보조금 및 기술의 상업적 응용 프로그램의 조합을 통해 수익을 창출합니다. OpenAI가 수익을 창출하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 파트너십: OpenAI는 로봇 공학 및 자율 주행 차량과 같은 특정 영역에서 기술을 개발하고 적용하기 위해 다양한 회사 및 조직과 파트너십을 맺었습니다.
2. 연구 보조금: OpenAI는 연구 개발 노력을 지원하기 위해 정부 보조금 및 민간 재단을 포함한 다양한 출처로부터 자금을 받았습니다.
3. 상용 애플리케이션: OpenAI는 기업과 개발자가 자체 애플리케이션을 구축하고 통합할 수 있는 GPT 언어 모델 및 API를 포함하여 자사 기술의 여러 상용 애플리케이션을 개발했습니다.
ChatGPT는 OpenAI가 개발한 제품으로 API 사용, 자사 제품에 ChatGPT를 통합한 기업과의 라이선스 계약 등 자사 기술의 상용화를 통해 수익을 창출한다.
OpenAI는 재정적 이익보다 연구 개발을 우선시하는 비영리 조직이라는 점은 주목할 가치가 있습니다.
상용 애플리케이션을 통해 생성된 수익은 회사에 재투자되어 지속적인 연구 및 개발 노력을 지원합니다.
경쟁모델
OpenAI의 ChatGPT 언어 모델은 자연어 처리(NLP) 및 AI 분야에서 여러 경쟁자가 있습니다. OpenAI의 주요 경쟁자는 다음과 같습니다.
1.Google의 BERT: 이것은 대량의 텍스트 데이터 코퍼스에 대해 훈련된 사전 훈련된 언어 모델이며 특정 NLP 작업에 맞게 미세 조정할 수 있습니다.
2.Microsoft의 Microsoft Neural Language Model: Microsoft에서 개발한 언어 모델로, 대량의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받았으며 특정 NLP 작업에 맞게 미세 조정할 수 있습니다.
3.Amazon의 Amazon SageMaker: 사전 훈련된 NLP 모델과 특정 사용 사례에 대해 이러한 모델을 미세 조정할 수 있는 기능을 제공하는 클라우드 기반 기계 학습 플랫폼입니다.
4.Facebook의 RoBERTa: Facebook에서 개발한 사전 학습된 언어 모델로, 대량의 텍스트 데이터에 대해 학습되었으며 특정 NLP 작업에 맞게 미세 조정할 수 있습니다.
이들은 NLP 및 AI 분야의 많은 경쟁업체 중 일부에 불과하며 경쟁 환경은 새로운 모델과 기술이 개발됨에 따라 끊임없이 진화하고 있습니다.
앞으로의 발전 방향
기술 발전의 정확한 궤적을 예측하기는 어렵지만, 특히 AI와 자연어 처리(NLP)의 미래를 형성할 수 있는 몇 가지 트렌드와 발전이 있습니다. 이들 중 일부는 다음과 같습니다.
언어 모델의 지속적인 발전: 언어 모델은 점점 더 커지고 고급화되며 더 넓은 범위의 NLP 작업을 처리할 수 있습니다.
다국어 모델 개발: 다국어를 처리할 수 있는 언어 모델 개발에 중점을 두어 NLP 기술을 보다 광범위하게 사용할 수 있습니다.
다른 기술과의 통합: AI 및 NLP는 로봇 공학, 사물 인터넷(IoT) 및 에지 컴퓨팅과 같은 다른 기술과 통합되어 새롭고 혁신적인 애플리케이션으로 이어질 가능성이 높습니다.
윤리 및 공정성에 대한 관심 증가: AI 및 NLP가 더 널리 사용됨에 따라 이러한 기술이 윤리적이고 공정한 방식으로 개발 및 사용되도록 하는 데 점점 더 초점을 맞출 것입니다.
비정형 데이터를 위한 보다 정교한 모델 개발: 새롭고 혁신적인 애플리케이션으로 이어지는 이미지, 비디오 및 오디오와 같은 비정형 데이터를 처리할 수 있는 모델 개발에 대한 관심이 높아질 것입니다.
이는 AI와 NLP의 미래를 형성할 수 있는 많은 트렌드와 발전의 몇 가지 예에 불과합니다. 기술 개발은 반복적인 프로세스이며 해당 분야가 계속 발전함에 따라 새로운 발전과 트렌드가 나타날 가능성이 높다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
회사가 제품 로드맵을 공개적으로 논의하지 않기 때문에 OpenAI가 다음 버전인 GPT-4 모델을 출시할 시기 또는 여부는 명확하지 않습니다.
그러나 OpenAI는 자연어 처리 및 딥 러닝 분야가 지속적으로 진화하고 발전함에 따라 앞으로도 언어 모델을 계속 개발하고 개선할 것으로 보입니다.
의심하지 말자
무언가 우와 이러면서 놀라움이나 신기함을...
그러면서 뭔가 의심 적고 불안함이 느껴진다면, 우리는 이미 기성세대가 되어 있는 것입니다.
신기술은 다음 세대를 위한 발전기반이 되어야 합니다.
우리에게 인터넷이 , 스마트폰이그랬 듯 인공지능은 다음 세대들의 발전 토대가 되는 산물일 것이겠죠..
우리 아이들이 이 신기술을 얼마나 빠르게 습득하고 활용하는지를
확인하고 이를 기반으로 또 어떻게 삶을 생활을 발전시켜 나아갈지를 고민해 주는 것이 우리의 역할이 될 듯합니다.
이 챗봇을 7살 아이에게 친구로 소개해주고
얼마나 재미있고 다양하게 활용하는지를 한번 살펴보시길 바랍니다. 아마 깜짝 놀라실 거예요.
2023.02.04 - [IoT, AI] - ChatGPT 챗봇: AI 챗봇 가입 방법?
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